典型文献
轻量化便携式路面病害智能检测系统设计与实现
文献摘要：
针对传统路面检测设备冗重,检测类型单一等问题,以机器视觉和深度学习为核心技术支撑,借助轻量化便携式设备搭载平台,设计一种适用于狭窄路面的路面病害智能检测系统.系统主要包括数据感知、信息学习、图像处理、智能评估4大功能模块.对系统运行效果进行测试,测试结果表明系统可实现路面种类精准划分和路面病害精确识别,具备轻量便携、低成本、高效率、智能化水平高等优势,可应用于实际路面检测领域.
文献关键词：
路面检测;轻量便携;深度学习;系统设计
中图分类号：
作者姓名：
陈满军;张萌;刘泽锋;韩豫;顾盛
作者机构：
昆山市建设工程质量检测中心,江苏昆山 215337;江苏大学土木工程与力学学院,江苏镇江 212013
文献出处：
引用格式：
[1]陈满军;张萌;刘泽锋;韩豫;顾盛-.轻量化便携式路面病害智能检测系统设计与实现)[J].工程质量,2022(10):74-79
A类：
轻量便携
B类：
路面病害,智能检测系统,系统设计与实现,路面检测,检测设备,检测类型,机器视觉,核心技术支撑,便携式设备,搭载平台,窄路,数据感知,信息学习,智能评估,功能模块,运行效果,精确识别,智能化水平,检测领域
AB值：
0.351253
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