典型文献
基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法
文献摘要：
由于图像获取设备、大气环境等多种因素的影响,致使景观图像存在高频细节模糊、人眼难以分辨细节信息等现象.为了解决上述问题,提出基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法.划分景观图像视觉区域,提取景观图像视觉显著区域.应用双边滤波算法剥离出高频细节区域的景观图像.利用改进自适应直方图均衡化算法(Improved Adaptively Increasing the Value of Histogram Equalization,IAIVHE)重新定义景观图像概率密度函数,通过累积映射实现景观图像高频细节的增强.实验数据显示:提出方法获得的信息熵最大值为8.45,峰值信噪比数值最大值为22.48 dB,证实了提出方法高频细节增强效果更佳.
文献关键词：
景观图像;高频细节;人眼视觉特性;图像增强处理;滤波去噪
中图分类号：
作者姓名：
夏弘睿;赵静
作者机构：
马鞍山师范高等专科学校 艺术设计系,安徽 马鞍山 243000
文献出处：
引用格式：
[1]夏弘睿;赵静-.基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法)[J].宜春学院学报,2022(12):39-43
A类：
Adaptively,IAIVHE
B类：
人眼视觉特性,景观图像,高频细节,细节增强,增强方法,大气环境,细节信息,视觉区域,取景,视觉显著,双边滤波算法,自适应直方图均衡化,直方图均衡化算法,Improved,Increasing,Value,Histogram,Equalization,重新定义,概率密度函数,信息熵,峰值信噪比,比数,dB,增强效果,图像增强处理,滤波去噪
AB值：
0.299191
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