典型文献
大数据+AI收费稽核系统
文献摘要：
随着取消高速公路省界收费站和路网规模不断扩大,高速公路偷逃费呈现出"形式新、种类多、跨区域、隐蔽性强"的特点.基于大数据和AI等先进信息技术,采用数据分析、数据挖掘等手段,充分利用高速公路收费站、ETC门架等设施实时采集的车辆交易流水、车辆抓拍图片等数据,开展车辆逃费行为稽查与核实,多维度分析车辆特征与通行信息,还原车辆真实行驶路径,形成偷逃费行为稽核证据链,为"及时发现、精准识别、实时跟踪、有效追逃"的稽核体系提供强有力的支撑服务.
文献关键词：
高速公路;收费稽核;大数据;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
李子腾;施绍武;张康
作者机构：
邯郸市交通建设投资管理中心,河北邯郸056003;河南中天高新智能科技股份有限公司,河南郑州450000
文献出处：
引用格式：
[1]李子腾;施绍武;张康-.大数据+AI收费稽核系统)[J].中国交通信息化,2022(05):95-98
A类：
B类：
+AI,收费稽核,省界收费站,路网,偷逃费,跨区域,隐蔽性,高速公路收费站,ETC,门架,实时采集,抓拍,展车,稽查,核实,多维度分析,证据链,精准识别,实时跟踪,追逃,稽核体系,支撑服务
AB值：
0.357637
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