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典型文献
基于Python文本挖掘的湛江旅游目的地形象感知研究
文献摘要:
随着"互联网+"时代的到来,"互联网+旅游"模式开始进入人们的生活,越来越多的游客会在结束旅程后在互联网上分享旅游体验.本文以广东省湛江市为例,挖掘分析与湛江旅游目的地相关的游记文本数据,以期为湛江市旅游形象感知提供重要支持.首先采用八爪鱼爬虫软件爬取样本游记进行文本挖掘,其次基于Python利用jieba对文本数据进行分词,借助ROST CM6软件进行词频分析和借助词云软件制作词云图,并对核心主题词语义网络图进行可视化展示.从游客感知视角发现游客对湛江市的旅游形象感知主要与"滨海城市""大陆最南端""隐秘的角落"相关,也显示出徐闻县在湛江市文旅发展中的地位.再次根据分析结果,提出推动湛江市文旅发展的相关建议.
文献关键词:
文本分析;Python;旅游地形象;湛江
作者姓名:
符晓媚
作者机构:
广东文理职业学院,广东湛江 524400
文献出处:
引用格式:
[1]符晓媚-.基于Python文本挖掘的湛江旅游目的地形象感知研究)[J].旅游纵览,2022(07):31-34
A类:
B类:
Python,文本挖掘,旅游目的地形象感知,感知研究,旅程,旅游体验,广东省湛江市,挖掘分析,游记文本,文本数据,旅游形象感知,爬虫,爬取,jieba,分词,ROST,CM6,词频分析,助词,软件制作,作词,词云图,核心主题,主题词,词语,语义网络,网络图,可视化展示,从游,游客感知视角,滨海城市,最南端,隐秘的角落,徐闻县,文旅发展,旅游地形象
AB值:
0.376057
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