典型文献
银行金融科技如何影响企业结构性去杠杆?
文献摘要：
金融科技可以推动金融转型升级,提升金融服务实体经济的能力,近年来备受各界关注.文章以2011?2019年A股上市企业为研究对象,利用网络爬虫技术构建企业贷款银行的金融科技指标,考察了银行金融科技的运用对企业结构性去杠杆的影响.研究发现,银行金融科技水平的提升可以显著促进企业结构性去杠杆.这一结论在使用工具变量法、系统GMM、双重差分估计和倾向得分匹配来缓解内生性问题后依然稳健.机制分析表明,金融科技可以通过提升信息甄别能力和优化风险控制模式这两条路径,合理引导信贷资源从"僵尸"国企转移到优质民企,从而促进企业结构性去杠杆.异质性分析表明,这种效果在市场关注度低但信息披露质量高的企业中,以及外部金融科技发展程度高的地区更加突出.最后,金融科技还可以引导资金流向小规模、高科技、低污染的企业,全方位助力企业结构性去杠杆,推动实体经济健康可持续发展.
文献关键词：
金融科技;结构性去杠杆;银行数字化转型;融资约束
中图分类号：
作者姓名：
张金清;李柯乐;张剑宇
作者机构：
复旦大学 经济学院,上海 200433
文献出处：
引用格式：
[1]张金清;李柯乐;张剑宇-.银行金融科技如何影响企业结构性去杠杆?)[J].财经研究,2022(01):64-77
A类：
B类：
银行金融科技,企业结构性去杠杆,金融转型,金融服务实体经济,上市企业,利用网络,网络爬虫技术,技术构建,企业贷款,科技指标,金融科技水平,使用工具,工具变量法,GMM,双重差分估计,倾向得分匹配,内生性问题,机制分析,信息甄别能力,风险控制模式,两条路,合理引导,信贷资源,僵尸,民企,异质性分析,市场关注,信息披露质量,金融科技发展,发展程度,引导资金,资金流向,小规模,低污染,经济健康,健康可持续发展,银行数字化转型,融资约束
AB值：
0.323247
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