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基于复合置信度的不确定条件下循环水系统优化
文献摘要：
当前循环水系统的优化,主要基于确定的外部条件展开,但在实际中有许多参数有着明显的动态性.因此,本文引入不确定性参数描述系统参数的动态波动,同时,考虑到不同热物流的冷却要求及波动幅度,分别对10股工艺物流设置了不同的置信度,从而得到不确定条件下的最优网络配置.本工作采用机会约束规划建立模型,以最小化总费用为目标函数,采用复合置信度的模式描述不同物流违背约束的概率分布,实现系统成本的最小化并获得最佳的冷却网络配置.采用蒙特卡罗算法,利用Gams软件对混合整数非线性规划模型求解.经实例结果表明,基于复合置信度的不确定条件下成本可以降低10.0％,并得到经济性和稳定性更高的循环水系统.
文献关键词：
循环水系统;不确定性;复合置信度;机会约束规划;优化
中图分类号：
作者姓名：
王艺慧;王彧斐;冯霄;韩一杰
作者机构：
中国石油大学(北京),重质油国家重点实验室,北京 102249;西安交通大学,化学工程与技术学院,西安 710049;国能经济技术研究院有限责任公司,北京 102200
文献出处：
引用格式：
[1]王艺慧;王彧斐;冯霄;韩一杰-.基于复合置信度的不确定条件下循环水系统优化)[J].化工生产与技术,2022(01):26-33
A类：
复合置信度,Gams
B类：
不确定条件,循环水系统,系统优化,前循环,多参数,不确定性参数,系统参数,热物,波动幅度,网络配置,机会约束规划,建立模型,总费用,违背,背约,概率分布,系统成本,获得最佳,蒙特卡罗算法,混合整数非线性规划模型,模型求解,下成
AB值：
0.239113
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