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基于流形的蒸汽轮机系统异常检测技术研究
文献摘要：
随着应用于工业过程的蒸汽轮机系统的发展,系统中的功能关系和非线性特性也愈发明显,因此考虑这些变化趋势的故障检测方法具有越来越重要的意义.文章从蒸汽轮机系统中的形状特征的角度对系统数据中的复杂关系进行解读和表征,提出了一种利用流形学习方法和流形空间统计分析方法实现的系统级早期异常检测方法,弥补了传统故障检测方法的不足.设计了相关实验验证了该方法的有效性和优越性.
文献关键词：
蒸汽轮机系统;形状特征;故障检测;流形学习
中图分类号：
作者姓名：
白江宁;彭运洪;陈源培;胡立生;郭峰;范洁蓉;陈赟
作者机构：
上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海200240;上海电气电站设备有限公司汽轮机厂,上海200240;上海外高桥发电有限责任公司,上海200137
文献出处：
引用格式：
[1]白江宁;彭运洪;陈源培;胡立生;郭峰;范洁蓉;陈赟-.基于流形的蒸汽轮机系统异常检测技术研究)[J].热力透平,2022(02):81-84,88
A类：
蒸汽轮机系统,早期异常检测
B类：
工业过程,功能关系,非线性特性,故障检测方法,形状特征,系统数据,复杂关系,流形学习,空间统计分析,统计分析方法,系统级,异常检测方法
AB值：
0.179415
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