典型文献
汽轮机温度智能预测方法的探讨
文献摘要：
随着智能化研究在汽轮机运维领域深入发展,基于有效数据样本进行关键部件温度预测的智能算法不断成熟.以历史运行数据为样本库,采用CNN-LSTM智能算法建立汽轮机关键部件温度预测模型,有效地预测了未来一定时间内机组监控测点的温度变化情况,辅助汽轮机运行控制.研究成果可为汽轮机在线运维提供参考.
文献关键词：
运行控制;智能算法;历史数据;温度预测
中图分类号：
作者姓名：
赵鹏;李潇潇
作者机构：
陕西能源麟北发电有限公司,宝鸡721599;上海电气电站设备有限公司汽轮机厂,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]赵鹏;李潇潇-.汽轮机温度智能预测方法的探讨)[J].热力透平,2022(01):31-34
A类：
B类：
智能预测,有效数据,关键部件,智能算法,断成,历史运行数据,样本库,温度预测模型,汽轮机运行,运行控制,在线运维,历史数据
AB值：
0.284949
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