典型文献
基于多元回归分析的瓦斯浓度预测
文献摘要：
为分析预测瓦斯浓度,采用多元线性回归方法判断煤层深度、瓦斯含量、煤日产量、煤层厚度和井下风速与瓦斯浓度的关系,检验了自变量间是否存在多重共线性问题和模型的适用性.采用岭回归分析方法解决影响因素间的多重共线问题,构建瓦斯浓度预测模型,将2种预测模型得到的预测值与实测值进行对比.结果 表明,岭回归模型预测精度更高,多元线性回归分析方法受煤层厚度、日产量和风速间的多重共线问题影响,误差较大.根据岭回归系数绝对值大小判断5个因素对瓦斯浓度影响程度由大到小依次为煤层厚度、风速、瓦斯含量、煤日产量、煤层深度.
文献关键词：
多元线性回归;岭回归;瓦斯浓度;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
岳刘杰;齐庆杰
作者机构：
国能神东煤炭集团乌兰木伦煤矿,内蒙古鄂尔多斯017205;辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新123000;中国煤炭科工集团应急科学研究院,北京100013
文献出处：
引用格式：
[1]岳刘杰;齐庆杰-.基于多元回归分析的瓦斯浓度预测)[J].陕西煤炭,2022(01):1-4,9
A类：
B类：
多元回归分析,瓦斯浓度预测,分析预测,断煤,瓦斯含量,日产量,煤层厚度,井下,下风,多重共线性,岭回归分析,回归分析方法,实测值,岭回归模型,多元线性回归分析,回归系数
AB值：
0.2139
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