典型文献
基于大数据框架下的矿井瓦斯涌出分析
文献摘要：
采用大数据分析方法,考虑影响瓦斯灾害的煤层埋深、地质结构状况、煤层倾角变动、瓦斯浓度以及开采前的卸压等主要因素,对样本定性描述进行量化,形成网络学习样本和网络预测样本,从而建立瓦斯数据库.以某矿实例数据进行分析可知,采用大数据GRNN神经网络预测方法预测瓦斯灾害是可靠的.
文献关键词：
大数据;GRNN神经网络;瓦斯灾害预测;瓦斯数据库
中图分类号：
作者姓名：
许洁
作者机构：
山西焦煤集团 投资有限公司, 山西 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]许洁-.基于大数据框架下的矿井瓦斯涌出分析)[J].山西焦煤科技,2022(06):61-63,72
A类：
瓦斯数据库,瓦斯灾害预测
B类：
大数据框架,矿井,瓦斯涌出,大数据分析方法,煤层埋深,地质结构,煤层倾角,瓦斯浓度,卸压,定性描述,网络学习,预测样本,GRNN,神经网络预测
AB值：
0.325701
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