典型文献
基于先验概率更新机制的冷水机组故障检测与诊断分析
文献摘要：
在现有的利用贝叶斯网络(BN)进行冷水机组故障检测和诊断(FDD)中,先验概率更新机制的特点没有被使用.提出了一种先验概率更新机制(UP),将其融入BN模型,用于冷水机组的FDD.UP通过设置更新样本容量对先验概率实时更新,逐步挖掘样本的先验信息,提高FDD性能,同时UP-BN模型能根据现场实际进行模型修正,增加BN模型对现场实际的普适性.使用ASHRAE RP-1043试验数据对所提方法的有效性进行验证,结果表明:UP-BN模型的虚警率降到了1.8％;最大漏检率为制冷剂泄漏(RL)的10％,最大误诊率为RL的3.8％,均控制在可接受的范围内;正常状态和各类故障的FDD正确率基本在90％以上,最低的是RL,但也有86.2％.
文献关键词：
冷水机组;故障检测与诊断;贝叶斯网络;先验概率更新
中图分类号：
作者姓名：
李玉娇;王智伟;丁书久
作者机构：
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]李玉娇;王智伟;丁书久-.基于先验概率更新机制的冷水机组故障检测与诊断分析)[J].制冷与空调,2022(12):14-20
A类：
先验概率更新
B类：
更新机制,冷水机组,故障检测与诊断,诊断分析,贝叶斯网络,BN,FDD,UP,更新样本,样本容量,实时更新,先验信息,模型修正,ASHRAE,RP,虚警率,漏检率,制冷剂泄漏,RL,误诊率,正常状态
AB值：
0.22347
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