典型文献
基于变流量解耦的制冷机房节能优化研究
文献摘要：
针对制冷机房节能降耗问题,本文运用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)对冷却水进水温度进行建模,从而对冷水机组的多元多项式(Multivariate Polynomial,MP)模型进行改进.结合工程案例,将变流量解耦控制策略植入Trnsys仿真平台,确定冷负荷工况下,在该平台上进行四因素二次回归正交试验,得到冷冻水流量、冷却水流量、冷冻水供水温度和冷却水进水温度的参数优化值.结果表明,采用正交回归试验法对系统参数进行优化后的制冷机房总功率仿真结果较实际运行能耗下降了26.44 kW,其中水泵能耗增加3.44 kW,冷水机组能耗降低29.88 kW,节能率达到了12.23％.
文献关键词：
制冷机房;广义回归神经网络;Trnsys;变流量解耦;能耗
中图分类号：
作者姓名：
许成炎;闫秀英
作者机构：
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安 710055
文献出处：
引用格式：
[1]许成炎;闫秀英-.基于变流量解耦的制冷机房节能优化研究)[J].制冷技术,2022(04):47-53
A类：
变流量解耦
B类：
制冷机房,机房节能,节能优化,节能降耗,广义回归神经网络,General,Regression,Neural,Network,GRNN,进水温度,冷水机组,多项式,Multivariate,Polynomial,MP,工程案例,解耦控制,Trnsys,仿真平台,冷负荷,四因素,二次回归,回归正交试验,冷冻水,冷却水流量,供水温度,交回,回归试验,系统参数,总功,功率仿真,实际运行,运行能耗,kW,水泵,机组能耗,节能率
AB值：
0.346698
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