典型文献
基于YOLOv5算法的观影人数检测模型探索
文献摘要：
通过技术手段便捷地掌握放映观影人数情况,是提升农村电影放映服务水平、提升监督管理效率的有效举措.本文简要介绍了几种人群检测技术原理,然后选取了YOLOv5进行观影人数检测实践.YOLOv5是目前比较流行的目标检测算法,其优点是文件小、运算速度快,结果准确.本文通过对人群样本进行人工标注并使用YOLOv5s模型进行训练,基于训练结果的权重数据,使用真实的放映观影人群照片进行人群数量检测并给出分析结果.
文献关键词：
目标检测;机器学习;观影人群;YOLOv5
中图分类号：
作者姓名：
张明
作者机构：
中央宣传部电影数字节目管理中心,北京100866
文献出处：
引用格式：
[1]张明-.基于YOLOv5算法的观影人数检测模型探索)[J].现代电影技术,2022(02):42-46
A类：
观影人群
B类：
检测模型,模型探索,农村电影放映,管理效率,有效举措,技术原理,目标检测算法,YOLOv5s,权重数,行人群,数量检测
AB值：
0.231515
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
