典型文献
医院临床科研大数据平台数据资源分层设计研究
文献摘要：
通过临床科研大数据平台数据资源的分层设计,提高从不同层级科研数据中快速搜索和获取科研所需研究对象与研究数据的能力,提升科研数据的应用价值.将临床科研大数据平台中的临床科研数据分为原始数据湖ODL、全院科研大数据中心RDR、专病数据库DDR和科研课题数据库SDR 4个层次,将临床业务数据汇聚到原始数据湖,基于临床知识图谱和医学自然语言处理的方法,对医院原始数据进行数据清洗、治理和融合,实现数据的分层提取、转换、存储和应用.通过数据分层设计优化了临床科研大数据平台的设计,提升了科研数据的分层价值,提高了科研质量及效率,加快了科研成果转化.
文献关键词：
临床科研;大数据;数据湖;专病库;分层模式;数据融合
中图分类号：
作者姓名：
萧锘;曹磊;叶琪;冯东雷
作者机构：
330052 南昌,江西省血液中心;南昌大学附属第一医院信息中心;华东理工大学;上海信医科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]萧锘;曹磊;叶琪;冯东雷-.医院临床科研大数据平台数据资源分层设计研究)[J].中国数字医学,2022(09):90-94
A类：
B类：
医院临床,临床科研,科研大数据平台,平台数据,数据资源,分层设计,科研数据,科研所,研究数据,原始数据,数据湖,ODL,全院,大数据中心,RDR,专病数据库,DDR,科研课题,SDR,业务数据,数据汇聚,基于临床,医学自然语言处理,数据清洗,分层提取,数据分层,科研质量,科研成果转化,专病库,分层模式,数据融合
AB值：
0.371441
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