典型文献
基于大数据分析构建手术配包标准化体系的实践探索
文献摘要：
目的:建立专科病种的标准化手术配包体系,提高手术相关工作效率.方法:基于医院近8年消毒供应配包数据和术中补充器械数据,采用自然语言处理(NLP)技术对手术单中非结构化数据进行实体提取,使用文本相似度算法映射构建标准的结构化数据完成手术配包的标准化定制;同时针对不同手术医生的使用习惯,结合手术名称、患者诊断等信息训练模型,基于相似度推荐或用户群体系统过滤推荐实现手术配包的个性化推荐.结果:医生在申请手术时完成手术名称和术式等信息填写,即可获取包含手术器械和材料明细的手术配包,并可根据患者情况再次调整物品数量.在胃癌、结直肠癌和骨科髋关节手术中的应用显示,使用标准化手术配包后,患者术后平均住院天数、耗材均次费用及手术时间均明显下降,术中二次药械配送次数明显减少.结论:基于大数据分析的标准化专科手术配包可以提高手术准备工作效率,降低运行成本,助力医院的高质量发展.
文献关键词：
围术期;手术配包;耗材管理
中图分类号：
作者姓名：
俞华;普鹰;俞思伟;项纯
作者机构：
200080 上海,上海市第一人民医院信息处;200080 上海,上海市第一人民医院护理部;贵州医科大学临床医学院
文献出处：
引用格式：
[1]俞华;普鹰;俞思伟;项纯-.基于大数据分析构建手术配包标准化体系的实践探索)[J].中国数字医学,2022(08):9-13
A类：
手术配包
B类：
标准化体系,病种,包体,高手,消毒供应,自然语言处理,NLP,非结构化数据,实体提取,文本相似度,相似度算法,构建标准,时针,不同手术,使用习惯,训练模型,用户群体,个性化推荐,术式,填写,手术器械,明细,品数,胃癌,结直肠癌,骨科,髋关节手术,手术中,平均住院天数,手术时间,中二,药械,配送,准备工作,低运行成本,围术期,耗材管理
AB值：
0.338709
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