典型文献
基于体素内不相干运动成像对胎盘植入性疾病的智能诊断研究
文献摘要：
目的:构建一种智能提取体素内不相干运动(IVIM)测量数值的方法用于胎盘植入性疾病(PAS)的诊断.方法:通过dcm2nii软件转化IVIM数据格式,采用FSL软件进行呼吸运动校正并勾画出胎盘轮廓,定义胎盘胎儿部分及母体部分ROI,并定义PAS胎盘植入部分和非植入部分感兴趣区(ROI),最后通过Matlab提取ROI的f值、D值及D*值进行数据分析.结果:这种智能诊断方法可省时并准确提取IVIM参数测量值.通过智能诊断方法分析IVIM图像数据发现:同一胎盘内,植入部分f值明显低于对应非植入部分;区分胎盘的胎儿部分及母体部分发现在胎儿部分PAS组f值及D值明显低于对照组.母体部分f值、D值及D*值在PAS组及对照组之间没有发现统计学差异.结论:智能诊断方法分析IVIM图像数据可以较为精确地分辨出PAS胎盘的差别,可作为诊断PAS的辅助手段.
文献关键词：
智能诊断方法;胎盘植入性疾病;磁共振成像;体素内不相干运动
中图分类号：
作者姓名：
李尚峰;刘军;刘婷
作者机构：
710061西安,西安交通大学第一附属医院医学影像科;西安市长安区妇幼保健计划生育服务中心
文献出处：
引用格式：
[1]李尚峰;刘军;刘婷-.基于体素内不相干运动成像对胎盘植入性疾病的智能诊断研究)[J].中国数字医学,2022(02):66-72
A类：
dcm2nii
B类：
体素内不相干运动成像,胎盘植入性疾病,诊断研究,智能提取,IVIM,PAS,数据格式,FSL,呼吸运动,运动校正,勾画出,胎儿,母体,ROI,部分和,感兴趣区,Matlab,智能诊断方法,省时,参数测量,测量值,图像数据,一胎,盘内,有发现,统计学差异,辨出,辅助手段,磁共振成像
AB值：
0.273363
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