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基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的小肝癌微血管侵犯术前预测研究
文献摘要：
目的 探讨基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI的临床—影像学特征模型对小肝癌微血管侵犯(MVI)的预测价值.方法 将我院经术后病理诊断为小肝癌的174例患者按7:3的比例随机分为训练组(n=122)和验证组(n=52).由1名放射科医师分别在T2WI、门静脉期(PVP)、肝胆期(HBP)序列上进行病灶勾画,提取影像组学特征并对临床及影像学特征进行统计学分析;建立预测MVI的临床—影像学特征模型、影像组学特征模型及多模态(临床—影像学特征—影像组学特征)融合模型,计算3个模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确度和F1值,并评价模型对MVI的预测效能,采用Delong检验比较不同模型的ROC诊断结果.结果 碱性磷酸酶(ALP)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、中性粒细胞、肿瘤假包膜、肿瘤形态、HBP瘤周低信号是预测小肝癌MVI的重要临床—影像学特征.PVP+HBP组合序列在基于影像序列的各模型中预测效能最佳(AUC=0.654).临床—影像学特征模型预测MVI的效能最佳,AUC、准确度和F1值分别为0.748、0.846和0.868;临床—影像学特征模型的ROC诊断结果优于影像组学特征模型(P<0.05),临床—影像学特征模型与多模态融合模型的ROC诊断结果比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于Gd-EOB-DTPA增强MRI建立的临床—影像学特征模型可较好地预测小肝癌MVI,但联合影像组学特征并不能提高其预测效能.
文献关键词：
小肝癌;微血管侵犯;影像组学;临床—影像学特征;磁共振成像;钆塞酸二钠
中图分类号：
作者姓名：
陈凤喜;蔡萍;刘晨;王健;张瀚丹;王芳;李晓明
作者机构：
陆军军医大学第一附属医院放射科,重庆400038
文献出处：
引用格式：
[1]陈凤喜;蔡萍;刘晨;王健;张瀚丹;王芳;李晓明-.基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的小肝癌微血管侵犯术前预测研究)[J].局解手术学杂志,2022(08):676-681
A类：
PVP+HBP
B类：
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AB值：
0.23258
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