典型文献
数值天气预报对卫星大数据的需求分析
文献摘要：
多星协同的对地观测可提供多谱段、多时相、多要素、多尺度、多层次的遥感数据,为数值天气预报提供丰富的价值信息.为了支撑未来地球系统无缝隙精细化网格预报服务,从探测变量、时间分辨率、空间覆盖度和水平分辨率、垂直分辨率、精度与时效等方面探讨了数值天气预报对卫星观测大数据需求的应用现状.同时,为了使卫星大数据高受容于数值天气预报,总结了多星数据一体化一致性处理、全天候/耦合的资料同化方法、与人工智能深度结合、卫星观测与预报互动等方面面临的挑战和前景.
文献关键词：
数值天气预报;卫星;大数据;特征变量;时空分辨率;精度
中图分类号：
作者姓名：
杨何群;王晓峰;高彦青;陆一闻;麻炳欣;王昕瑶
作者机构：
上海市生态气象和卫星遥感中心,上海 200030;复旦大学大气与海洋科学系,上海 200438;区域高分辨率数值预报创新中心,上海 200030
文献出处：
引用格式：
[1]杨何群;王晓峰;高彦青;陆一闻;麻炳欣;王昕瑶-.数值天气预报对卫星大数据的需求分析)[J].大数据,2022(02):89-102
A类：
资料同化方法
B类：
数值天气预报,需求分析,多星协同,对地观测,多时相,多要素,遥感数据,价值信息,地球系统,无缝隙,网格预报,预报服务,时间分辨率,空间覆盖,覆盖度,垂直分辨率,卫星观测,数据需求,受容,数据一体化,一致性处理,全天候,特征变量,时空分辨率
AB值：
0.375598
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
