典型文献
基于高分遥感影像的农村地区公路网规模预测
文献摘要：
为准确预测农村地区公路网中短期发展规模,研究提出了基于高分遥感影像与地形、区域功能及周边环境划分的农村地区公路网中短期发展规模预测模型.模型采用基于地形区域分类的方法,以深度神经网络提取的路网高分遥感影像为基础数据,综合考虑路网分布、自然村分布及路网提取算法精度等客观情况,并对遥感影像质量偏低导致的识别率下降进行了里程修正.不同地区、不同地理区域下的应用实验结果表明,模型预测结果与当地交通运输主管部门基于项目建设计划汇总的发展目标相比,其拟合度在以山地为主的区域达到95.5％,以平原耕地为主的区域达到94.2％.以上结果表明,预测模型在农村地区公路网中短期规模预测方面具有较好的实用性.
文献关键词：
公路网规模预测;深度神经网络;路网提取;高分辨率遥感影像;公路建设规划
中图分类号：
作者姓名：
范文涛;马骁;崔应寿;周舟;张淑珍;昌宏哲
作者机构：
交通运输部科学研究院 数字交通实验室,北京 100029;河南省交通事业发展中心,河南 郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]范文涛;马骁;崔应寿;周舟;张淑珍;昌宏哲-.基于高分遥感影像的农村地区公路网规模预测)[J].交通运输研究,2022(01):12-18
A类：
公路网规模预测,里程修正
B类：
高分遥感影像,准确预测,中短期,发展规模,区域功能,周边环境,地形区,深度神经网络,自然村,路网提取,客观情况,影像质量,识别率,地理区域,主管部门,建设计划,拟合度,高分辨率遥感影像,公路建设规划
AB值：
0.214971
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