典型文献
Spark技术在自然资源数据管理中的应用研究
文献摘要：
针对国土资源管理的信息化需求,提出一种基于改进Spark的SVM国土资源数据分类管理方法.首先结合MPI和CUDA并行框架,提出MPI在整体并行控制与分布式解决的优势,以及CUDA在单机计算上的优势,将CUDA嵌入到MPI子进程中;然后在子进程中构建SVM训练模型进行训练,得到全局最优SVM模型,并对测试样本进行测试;最终通过分类图的方式将分类结果展示.试验结果表明,本研究构建的并行化处理框架可极大提高SVM分类效率.虽然分类精度有所降低,但分类精度仍在可接受范围内.
文献关键词：
Spark;SVM(支持向量机);并行框架;分类精度
中图分类号：
作者姓名：
蒋凤钗
作者机构：
广东省国土资源技术中心,广东 广州 510075
文献出处：
引用格式：
[1]蒋凤钗-.Spark技术在自然资源数据管理中的应用研究)[J].自动化技术与应用,2022(06):41-45
A类：
B类：
Spark,资源数据,数据管理,国土资源管理,数据分类,分类管理,MPI,CUDA,并行框架,并行控制,单机,训练模型,全局最优,研究构建,并行化处理,处理框架,分类精度
AB值：
0.350383
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