典型文献
基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究
文献摘要：
综合考虑电网条件、生产和气象变化因数,计算电力短期负荷参数内存在的关联,以提高对负荷预测准确程度,提出一种基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究.预处理和格式化历史负荷数据,去除误差数据.仿真结果表明,所提方法有较高的预测准确度,有利于保障电网运行的安全性、稳定性和高效性.
文献关键词：
T-S模糊模型;负荷数据;不平衡功率;欧氏距离;线性函数
中图分类号：
作者姓名：
王骏海;李玮
作者机构：
国家电网杭州供电公司,浙江 杭州 310020;国网武汉供电公司,湖北 武汉 430014
文献出处：
引用格式：
[1]王骏海;李玮-.基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究)[J].自动化技术与应用,2022(03):30-34
A类：
B类：
模糊模型,不平衡负荷,负荷预测方法,气象变化,短期负荷,负荷参数,格式化,负荷数据,差数,预测准确度,电网运行,不平衡功率,欧氏距离,线性函数
AB值：
0.397214
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