典型文献
基于小波分析算法的水轮机组振动故障诊断
文献摘要：
故障诊断技术是水轮机组安全稳定运行的关键技术之一,也是水轮机组提高运行效率、进行预知维修及科学管理的重要基础.在小波分析算法和科学计算软件MATLAB的基础上,利用多分辨率分析(MRA)技术先对已经采集好的水轮机主轴振动信号的突变部分段做db3分解,确定信号突变点位置,再计算Lipschitz指数,评估故障程度.结果表明,计算结果能比较接近实际的故障发生所在位置和故障程度.本程序采用模块化编程技术,具有操作简单、便于扩展、灵活方便等优点,还能有效地解决水轮机组其它部位的振动信号分析.
文献关键词：
水轮机组;振动故障;小波分析;安全运行
中图分类号：
作者姓名：
吾买尔·吐尔逊;穆哈西;夏庆成
作者机构：
新疆农业大学 水利院土木工程学院,新疆 乌鲁木齐 830052
文献出处：
引用格式：
[1]吾买尔·吐尔逊;穆哈西;夏庆成-.基于小波分析算法的水轮机组振动故障诊断)[J].自动化技术与应用,2022(03):27-29,76
A类：
db3
B类：
于小波,小波分析,水轮机组,机组振动,振动故障诊断,故障诊断技术,机组安全,安全稳定运行,提高运行效率,预知维修,科学管理,科学计算,计算软件,多分辨率分析,MRA,机主,主轴振动,变点,Lipschitz,故障程度,所在位置,模块化编程,编程技术,振动信号分析
AB值：
0.305317
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