典型文献
基于神经网络的工业电弧炉控制系统研究
文献摘要：
以神经网络为载体设计了工业电弧炉控制系统,并针对性测试了系统实际效益.结果表明,在引进神经网络控制系统后,工业电弧炉效率得到了明显提升,电力消耗也显著降低,对于不同配比电弧炉料,点弧更加精确,相较于既有系统,运行效率实现了有效提升;以神经网络为基础的工业电弧炉控制算法不仅可行且安全稳定.
文献关键词：
神经网络;工业电弧炉;控制系统;控制算法;预估模型
中图分类号：
作者姓名：
石红姣;李寅
作者机构：
商洛学院,陕西 商洛 726000
文献出处：
引用格式：
[1]石红姣;李寅-.基于神经网络的工业电弧炉控制系统研究)[J].工业加热,2022(07):35-37
A类：
工业电弧炉
B类：
控制系统研究,载体设计,实际效益,神经网络控制,网络控制系统,炉效,电力消耗,不同配比,炉料,控制算法,预估模型
AB值：
0.248106
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