典型文献
基于神经网络的松材线虫病树统计
文献摘要：
松材线虫能够引起毁灭性的森林病害,松材线虫病监测技术是松材线虫病防控成功与否的关键.为了加强对森林疫情的监管力度,文中提出了一种基于神经网络的松材线虫病树统计算法.算法采用VGG16神经网络模型训练出无人机航拍图像与图像中松材线虫病树数量的映射,同时采用对称分割技术,使用病树的位置信息优化模型损失函数.实验统计结果表明,相比较不切割,适当的切割图像可使算法能够更加准确地统计病树数量.
文献关键词：
机器学习;神经网络;计算机目标计数;松材线虫病
中图分类号：
[2]
农业科学（S）
/
林业（S7）
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森林经营学、森林计测学、森林经理学（S75）
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森林保护学（S76）
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森林病虫害及其防治（S763）
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病害及其防治（S763.1）
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其他（S763.18）
作者姓名：
雷皓辰
作者机构：
武汉邮电科学研究院,湖北武汉430073
文献出处：
引用格式：
[1]雷皓辰-.基于神经网络的松材线虫病树统计)[J].电子设计工程,2022(01):75-79
A类：
计算机目标计数
B类：
松材线虫病,病树,毁灭性,森林病害,监管力度,统计算法,VGG16,模型训练,练出,无人机航拍图像,位置信息,信息优化,损失函数,不切,地统计
AB值：
0.201019
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