典型文献
基于媒体数据的知识产权热点主题识别
文献摘要：
网络新闻的媒体数据中对特定主题的关注情况在一定程度上能够反映政策的影响力和执行力.选取中新网与知识产权相关的新闻文本、发布时间、新闻分类等数据作为研究对象,应用深度学习和三词多维共现的方法,深入研究近十年中国知识产权主题的热度、分布以及重点领域.结果表明:媒体数据反映了政策影响下的热点主题变化,知识产权的热点主题呈现波动的态势,其中对知识产权创造的关注高于运用和保护,这一特征在专利和商标中体现尤为明显.
文献关键词：
知识产权;媒体数据;深度学习;主题分析
中图分类号：
作者姓名：
林德明;王宇开;杨中楷
作者机构：
大连理工大学科学学与科技管理研究所,大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]林德明;王宇开;杨中楷-.基于媒体数据的知识产权热点主题识别)[J].中国发明与专利,2022(02):5-10
A类：
B类：
媒体数据,热点主题,主题识别,网络新闻,定主题,执行力,中新网,权相,新闻文本,发布时间,中国知识,热度,重点领域,政策影响,主题呈现,知识产权创造,商标,主题分析
AB值：
0.460122
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
