典型文献
利用提示调优实现两阶段模型复用的关系实体抽取方法
文献摘要：
关系实体抽取旨在从非结构化文本中识别命名实体并抽取实体间语义关系,现有的两阶段关系实体抽取方法存在模型无法复用、调优参数量大等问题,不便于工程实现.利用提示调优对已有方法进行改进,提出两阶段模型复用的关系实体抽取方法 REPT(a model-reused method of two-staged relations and entities extraction with prompt tuning).首先微调预训练语言模型进行关系分类,而后利用提示调优并复用前一阶段微调的预训练语言模型抽取实体.实验结果表明,该方法在调优参数只占基线模型约50％的情况下,达到与SOTA模型相媲美的性能.
文献关键词：
关系实体抽取;模型复用;提示调优;预训练语言模型
中图分类号：
作者姓名：
苏杭;胡亚豪;谢艺菲;潘志松
作者机构：
陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京210007
文献出处：
引用格式：
[1]苏杭;胡亚豪;谢艺菲;潘志松-.利用提示调优实现两阶段模型复用的关系实体抽取方法)[J].计算机应用研究,2022(12):3598-3604
A类：
提示调优,关系实体抽取,REPT
B类：
两阶段模型,模型复用,非结构化,结构化文本,命名实体,语义关系,参数量,model,reused,method,two,staged,relations,entities,extraction,prompt,tuning,微调,预训练语言模型,关系分类,模型抽取,数只,基线模型,SOTA,相媲美
AB值：
0.292766
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