典型文献
本科"机器学习"课程教学改革初探
文献摘要：
数学知识跨度大、实际应用范围广、技术更新迭代快是"机器学习"区别于其他课程的最大特征,传统"机器学习"课程教学中数学复习与模型讲解分离、教学内容枯燥缺乏实际联系、考核内容落后于技术发展,导致本科生对机器学习模型理解困难、学习兴趣不强、自主学习意识缺乏,难以运用机器学习前沿技术解决实际问题.围绕教学方法、内容和考核3个方面,提出了"机器学习"课程教学改革措施,融合线上学习和线下推演的教学方法,增加师生互动、串联关键知识点;引入科学家故事和兴趣挑战的教学内容,丰富课堂内容、培养学习兴趣;增加基于前沿技术的实战考核,引导自主学习、探索前沿技术,成功应用于广州大学方滨兴院士本科预备班"机器学习与数据挖掘"教学实践,改善了课程的教学效果.
文献关键词：
人工智能;机器学习;教学改革;自主学习;教学实践
中图分类号：
作者姓名：
韦南;殷丽华;宁洪;方滨兴
作者机构：
广州大学网络空间先进技术研究院,广东广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]韦南;殷丽华;宁洪;方滨兴-.本科"机器学习"课程教学改革初探)[J].网络与信息安全学报,2022(04):182-189
A类：
预备班
B类：
课程教学改革,改革初探,数学知识,跨度大,技术更新,数学复习,枯燥,考核内容,本科生,机器学习模型,模型理解,解困,自主学习意识,前沿技术,解决实际问题,教学改革措施,融合线,线上学习,下推,推演,师生互动,知识点,丰富课堂,实战,成功应用,广州大学,院士
AB值：
0.358562
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