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典型文献
载体独立的深度光照水印算法
文献摘要:
随着多媒体技术的发展与完善,数字产品的版权保护需求逐步增大.数字水印是一种保护数字产品版权的有效手段,它一般是通过在数字载体(如文本、图像等)中添加重要标识信息(即数字水印),使载体带有标识信息,但又不影响载体的正常使用.常见的数字水印嵌入方案是通过采用特定算法对载体进行修改来嵌入水印信息的.而在实际的应用场景中,有很多待保护的图像或物件(如艺术画作等)是不允许修改的.基于此背景,提出了一种新的载体独立的深度光照水印算法,在嵌入端通过可见光调制的方法来表达水印信息,从而实现在不对原始载体进行修改的前提下进行水印信息嵌入,并达到版权保护的目的.通过对人眼视觉系统进行分析,提出了基于交替式投影的水印模板图案来嵌入水印信息,使嵌入过程既不需要对原始载体进行修改,也不会影响人眼的视觉感官.而在提取端,设计了基于残差连接的水印提取网络,对采集的水印图像经透视变换后送入该网络来进行水印信息提取.实验在多种条件下进行,并与3种基准算法进行了对比.实验结果表明,所提算法生成的水印图像具有较小的视觉失真,且对"投影?拍摄"过程具有很强的鲁棒性.在不同距离、角度、光照等条件下,水印提取网络具有很高的水印信息提取准确率,且相比其他通用网络具有一定的优越性.
文献关键词:
数字水印;人眼视觉系统;光照水印;深度神经网络
作者姓名:
陈浩;王锋;张卫明;俞能海
作者机构:
中国科学技术大学网络空间安全学院,安徽合肥 230001;中国科学技术大学中国科学院电磁空间信息重点实验室,安徽合肥 230001
引用格式:
[1]陈浩;王锋;张卫明;俞能海-.载体独立的深度光照水印算法)[J].网络与信息安全学报,2022(04):110-118
A类:
光照水印
B类:
水印算法,多媒体技术,数字产品,版权保护,数字水印,改来,印信,物件,艺术画,画作,可见光,光调制,人眼视觉系统,交替式,印模,板图,图案,残差连接,透视变换,后送,送入,信息提取,失真,不同距离,深度神经网络
AB值:
0.254889
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