典型文献
基于统计量特征的数据库指纹方法
文献摘要：
在数据库中嵌入数字水印作为指纹是一种重要的数据库版权保护与身份溯源技术,它对推动数据的共享融合起到了重要的保障作用.针对现有数据库指纹方法在数据普适性上的不足开展研究,提出了一种基于统计量特征的数据库指纹方法.首先,采用了迭代哈希的数据划分方法将数据划分为多个子集;然后,通过最优化算法将过滤极值后的数据子集特征最大/最小化,根据基于最小错误率的贝叶斯决策计算得到最优阈值作为指纹信息.通过理论分析验证了该方法的可行性与有效性,同时也通过真实数据集上的实验结果证明了所提算法在抗攻击能力和普适性上的优势.
文献关键词：
数字水印;数据库指纹;统计量特征;可用性约束;鲁棒性水印
中图分类号：
作者姓名：
方焱志;黄煜坤;彭煜玮
作者机构：
武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]方焱志;黄煜坤;彭煜玮-.基于统计量特征的数据库指纹方法)[J].软件学报,2022(09):3422-3436
A类：
数据库指纹,可用性约束,鲁棒性水印
B类：
统计量特征,数字水印,印作,版权保护,溯源技术,保障作用,哈希,数据划分,划分方法,子集,最优化算法,极值,小错,错误率,贝叶斯决策,最优阈值,指纹信息,分析验证,真实数据,抗攻击,攻击能力
AB值：
0.309536
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