典型文献
考虑道路扬尘特性的环境空气质量在线监测方法
文献摘要：
为判断环境空气污染的程度,提出一种考虑道路扬尘特性的环境空气质量在线监测方法.通过前端数据监测模块采集大气环境数据,基于光全散射法监测道路扬尘的质量浓度和密度;通过监测通信模块将监测结果传送至云服务器;云服务器利用基于极限学习机神经网络的预测模型,采用自适应粒子群优化算法,获取最佳的环境空气质量在线监测结果.结果表明,该方法学习速率的取值为0.5时,能够完成颗粒物浓度和密度的准确检测,且解释方差<2％,同时能够监测扬尘颗粒的扩散时间,确定适合活动的区域.
文献关键词：
道路扬尘;空气质量;在线监测;环境数据;光全散射法
中图分类号：
作者姓名：
王月秋
作者机构：
唐山市生态环境局玉田县分局,河北 唐山 063000
文献出处：
引用格式：
[1]王月秋-.考虑道路扬尘特性的环境空气质量在线监测方法)[J].环境监控与预警,2022(06):52-56
A类：
光全散射法
B类：
道路扬尘,环境空气质量,在线监测,监测方法,空气污染,数据监测,监测模块,大气环境,环境数据,通信模块,监测结果,传送,送至,云服务器,极限学习机,自适应粒子群优化算法,方法学,学习速率,颗粒物浓度,扩散时间
AB值：
0.236106
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