典型文献
两种应用场景下NDVI时间序列数据拟合方法研究
文献摘要：
植被覆盖指数(NDVI)时间序列数据集包含地表植被的长势、生长周期、时空变化等信息,其拟合重建结果可应用于物候信息提取、生态质量评价、人类活动扰动识别、覆被变化动态监测等方面.基于TIMESAT软件,选取物候参数提取和扰动识别2个应用场景,结合地面站点数据和Jacknife法模拟数据,对比分析非对称高斯函数拟合法(AG法)、双Logistic函数拟合法(D-L法)和Savitzky-Golay滤波法(S-G法)3种方法的拟合效果.结果表明:(1)3种方法拟合重建后提取的生长开始时间(SOS)、生长结束时间(EOS)、生长周期(LOS)等物候参数接近站点数据,AG法和D-L法保持NDVI时序曲线整体变化特征的能力较强,提取的SOS和EOS更接近站点数据;(2)人类活动扰动识别应用场景中,S-G法在滤波时能够最大限度地保留时序曲线细节变化,恢复速率相关系数达到0.618,回归估计标准差低于AG法和D-L法,因此识别精度最优.
文献关键词：
植被覆盖指数;时间序列;遥感;TIMESAT软件;拟合重建;物候参数;扰动识别
中图分类号：
作者姓名：
邰文飞;张新胜;蔡明勇;申振;申文明;史雪威;陈绪慧
作者机构：
生态环境部卫星环境应用中心,北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]邰文飞;张新胜;蔡明勇;申振;申文明;史雪威;陈绪慧-.两种应用场景下NDVI时间序列数据拟合方法研究)[J].环境监控与预警,2022(03):19-26
A类：
拟合重建,TIMESAT,Jacknife
B类：
NDVI,时间序列数据,数据拟合,拟合方法,植被覆盖指数,长势,生长周期,时空变化,物候信息,信息提取,生态质量评价,人类活动,扰动识别,变化动态,物候参数,参数提取,地面站,模拟数据,高斯函数拟合,拟合法,AG,Savitzky,Golay,拟合效果,开始时间,SOS,EOS,LOS,时序曲线,率相关,回归估计,估计标准差,识别精度
AB值：
0.311601
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