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传染病动力学模型研究进展
文献摘要：
新发传染病防控一直是公共卫生领域的重点和难点问题,研究新发传染病的传播特征和流行规律,对于控制其传播规模,降低对公众健康与社会经济发展的危害具有重要意义.目前主要利用传染病监测资料建立传染病动力学模型,预测新发传染病的流行特征及发展趋势,但由于传染病综合防控中的许多不确定因素,导致很多模型预测达不到预期效果.本文介绍SIR、SIRS、SEIR和修正后的SEIR模型等常用传染病动力学模型的基本原理及参数设定,比较这些模型的优缺点,总结传染病动力学模型在新发传染病发病趋势预测中的应用进展,为传染病动力学模型在传染病疫情防控中的有效应用提供参考.
文献关键词：
传染病动力学模型;新发传染病;SIR;SEIR
中图分类号：
作者姓名：
薛明劲;黄钊慰;胡雨迪;杜进林
作者机构：
广东医科大学公共卫生学院,广东东莞523808
文献出处：
引用格式：
[1]薛明劲;黄钊慰;胡雨迪;杜进林-.传染病动力学模型研究进展)[J].预防医学,2022(01):53-57
A类：
B类：
传染病动力学模型,新发传染病,传染病防控,公共卫生领域,重点和难点,传播特征,流行规律,公众健康,传染病监测,监测资料,立传,流行特征,综合防控,不确定因素,多模型预测,预期效果,SIRS,SEIR,参数设定,发病趋势,趋势预测,传染病疫情,有效应用
AB值：
0.25125
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