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基于SEIQR模型的新型冠状病毒肺炎疫情趋势研究
文献摘要：
目的 研究基于SEIQR模型对新型冠状病毒肺炎疫情发展情况的预测效果,为后疫情时代防控措施决策提供参考.方法 从国家及湖北省卫生健康委员会公布的疫情数据,获取自2020年1月23日-3月8日的疫情信息,根据疫情影响程度分为武汉市、湖北省(不含武汉市)、全国(不含湖北省)三个流行水平,应用SEIQR模型进行预测,同时评价防控策略起效时间对疫情变化的影响以及评估输入病例带来的风险.结果 SEIQR模型较好地预测了COVID-19疫情发展.防控措施的有效实施降低了病例大幅增长的风险.常态化疫情防控下输入病例带来的风险仍然较高.结论 考虑隔离措施的传染病动力学模型能更好展示现实情况下的疫情变化趋势,也为评估疫情中防控措施提供理论支持.
文献关键词：
新型冠状病毒肺炎;预测;传播动力学模型;SEIQR
中图分类号：
作者姓名：
王晓成;贺亚琴;赵景义;申丽;郝文静;薛蕊;程景民
作者机构：
030001,太原,山西省人民医院;山西医科大学;山西省疾病预防控制中心
文献出处：
引用格式：
[1]王晓成;贺亚琴;赵景义;申丽;郝文静;薛蕊;程景民-.基于SEIQR模型的新型冠状病毒肺炎疫情趋势研究)[J].首都公共卫生,2022(02):69-73
A类：
B类：
SEIQR,新型冠状病毒肺炎疫情,疫情趋势,趋势研究,卫生健康,疫情数据,取自,情信,武汉市,时评,防控策略,起效时间,疫情变化,输入病例,有效实施,常态化疫情防控,隔离措施,传染病动力学模型,示现,现实情况,传播动力学模型
AB值：
0.275363
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