典型文献
基于堆栈自编码器的脉搏信号远程监测技术研究
文献摘要：
传统的脉搏信号监控能够准确地反映出病人心血管系统的病理变化,但由于分析处理过程繁琐,导致难以广泛应用.为了解决远程医疗的信号采集难、数据可信度难以保证的问题,文中研究了脉搏信号的远程监控技术.采用Arduino Nano微控制器,基于电路集成技术设计了嵌入式随身生物信号采集器,解决了脉搏信号采集困难的问题,实现了对脉搏数据的实时采集.同时通过引入堆栈自编码器架构并训练了深度学习网络,进而对可信脉搏信号进行了准确的分类,有效解决了多源噪声影响下的脉搏信号可信数据分类问题.由实验结果可知,所提技术方案可实现对脉搏数据准确的采样,且对可信脉搏数据分析误差不高于5％.
文献关键词：
脉搏信号;嵌入式系统;通信;堆栈自编码器
中图分类号：
作者姓名：
李思华;陈娇花
作者机构：
广西贵港市人民医院,广西贵港537100;上海中医药大学附属第七人民医院,上海200137
文献出处：
引用格式：
[1]李思华;陈娇花-.基于堆栈自编码器的脉搏信号远程监测技术研究)[J].电子设计工程,2022(09):88-92
A类：
B类：
堆栈自编码器,脉搏信号,远程监测,信号监控,心血管系统,病理变化,分析处理,远程医疗,信号采集,可信度,中研,远程监控技术,Arduino,Nano,微控制器,集成技术,技术设计,随身,采集器,实时采集,深度学习网络,噪声影响,可信数据,数据分类,分类问题,嵌入式系统
AB值：
0.282747
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