典型文献
基于AOA-CRHJ的曳引电梯钢丝绳动态张力预测方法
文献摘要：
钢丝绳是电梯系统中的重要部件,曳引式电梯钢丝绳的张力受电梯加速度和载荷影响,当张力过大时容易发生断裂,对张力进行时序预测能有效保证电梯钢丝绳使用安全.确定性分层跳跃网络(CRHJ)在回声状态网络(ESN)基础上,改进储备池为多层确定的循环结构,能有效提高模型的预测稳定性及精确性,并结合阿基米德优化算法(AOA)对CRHJ模型的超参数进行优化,以优化后的AOA-CRHJ构建预测模型,实现对钢丝绳运行过程中的动态张力数据进行预报和评估.同时利用LSTM及ESN方法进行对比,通过实测数据验证模型的有效性,结果表明在钢丝绳动态张力预测方面,AOA-CRHJ模型的预测精度最高.
文献关键词：
电梯;钢丝绳;时间序列分析;阿基米德算法;确定性分层跳跃循环网络;动态张力预测
中图分类号：
作者姓名：
陈向俊;傅军平;李科;陈栋栋;李黎苹
作者机构：
浙江省特种设备科学研究院 杭州 310020;浙江省特种设备检验技术研究重点实验室 杭州 310053
文献出处：
引用格式：
[1]陈向俊;傅军平;李科;陈栋栋;李黎苹-.基于AOA-CRHJ的曳引电梯钢丝绳动态张力预测方法)[J].起重运输机械,2022(04):36-41
A类：
CRHJ,动态张力预测,确定性分层跳跃循环网络
B类：
AOA,曳引电梯,钢丝绳,电梯系统,曳引式电梯,载荷影响,时序预测,使用安全,回声状态网络,ESN,循环结构,精确性,阿基米德优化算法,超参数,数据验证,验证模型,时间序列分析,阿基米德算法
AB值：
0.209593
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