典型文献
结合引文内容分析数据的科技期刊影响力评价研究
文献摘要：
[目的]参考二维度融合的期刊影响力评价模型,探索利用人工智能引文内容分析平台——Scite.ai所提供的数据,结合传统引文指标开展科技期刊的影响力评价.[方法]以Web of Science数据库中耳鼻喉科学分类下收录的国际期刊为研究对象,对期刊的8项传统引文指标和5项引文内容分析指标,采用归一化处理、相关性分析、信度分析、效度分析和因素分析方法,分析期刊通过传统引文指标表现出来的宏观影响力和通过引文内容分析指标表现出来的微观影响力,最后融合两类影响力得到二维评价结果.[结果]8项传统引文指标之间的正相关性极显著,指标整体的一致性也较高;5项引文内容分析指标中,4项指标之间的正相关性极显著,引文支持型占比指标(Scite Index,SI)与其余4项指标不具有相关性,不适合单独用于期刊影响力评价;两类影响力间的相关性系数为0.492,呈中度正相关,引文内容分析指标可以作为传统引文指标评价体系的有益补充.[结论]由于不具有相关性,Scite.ai所提供的SI指标不适合单独用于期刊影响力评价;利用传统引文指标进行期刊影响力评价时有必要结合Scite.ai平台的其他引文内容分析指标以全面反映期刊的学术质量.
文献关键词：
Scite.ai;引文内容分析;学术影响力;耳鼻喉科学
作者姓名：
李伟;黄历
作者机构：
山东大学科技期刊社,山东省济南市山大南路27号 250100;上海海洋大学期刊中心,上海市浦东新区沪城环路999号 201306
文献出处：
引用格式：
[1]李伟;黄历-.结合引文内容分析数据的科技期刊影响力评价研究)[J].中国科技期刊研究,2022(08):1119-1125
A类：
Scite
B类：
引文内容分析,科技期刊,期刊影响力,影响力评价,分析平台,ai,中耳,耳鼻喉科学,科学分类,国际期刊,分析指标,归一化处理,信度分析,效度分析,宏观影响,微观影响,二维评价,Index,SI,独用,相关性系数,指标评价体系,行期,他引,学术质量,学术影响力
AB值：
0.2044
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