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一种自适应的脑电信号噪声检测与去除方法
文献摘要：
针对麻醉深度监测中脑电信号噪声的实时检测与去除的问题,提出了一种自适应的脑电信号噪声检测与去除方法.利用离散小波变换提取一段脑电信号的低频能量与高频能量,并针对信号的低频波段与高频波段,设置两组阈值,阈值能依据最近一段脑电信号的能量情况自适应地进行更新.最后根据低频能量与高频能量所在的范围,从而判断信号受干扰的等级与情况,并进行相应的去噪处理.结果表明,该方法能够较为准确地检测与去除脑电信号中的噪声干扰,并提高了计算的特征参数的稳定性.
文献关键词：
脑电信号;麻醉深度;离散小波变换;去噪
中图分类号：
作者姓名：
袁思念;李若薇;朱子孚;马胜才;牛航舵;叶继伦;张旭
作者机构：
深圳大学 医学部 生物医学工程学院,深圳市,518060;深圳市生物医学工程重点实验室,深圳市,518060;广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室,深圳市,518060
文献出处：
引用格式：
[1]袁思念;李若薇;朱子孚;马胜才;牛航舵;叶继伦;张旭-.一种自适应的脑电信号噪声检测与去除方法)[J].中国医疗器械杂志,2022(03):248-253
A类：
B类：
脑电信号,信号噪声,噪声检测,去除方法,麻醉深度监测,中脑,实时检测,离散小波变换,低频波,波段,去噪处理,噪声干扰
AB值：
0.192409
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