典型文献
贵阳方言工厂指令识别
文献摘要：
针对贵阳工厂环境下口头任务对接缺乏依据性、出现事故难于追责的问题,引入深度学习模型改善贵阳方言工厂指令识别效果.自制贵阳方言工厂指令数据集,搭建指令识别系统,依次训练六种模型,其中包括拥有9层隐藏层的深度神经网络.在同一测试集下,系统随训练的进行逐渐提升性能,在DNN模型下识别错误率降至最低,远低于单音素模型识别错误率.对比不同测试集识别错误率,分析噪声对识别性能的干扰.实验表明DNN模型下带噪测试集错误率比纯净测试集高出不到3％,证明DNN模型具有更为优良的鲁棒性.
文献关键词：
语音识别;工厂指令;深度神经网络;贵阳方言
中图分类号：
作者姓名：
李凯飞;徐凌桦
作者机构：
贵州大学电气工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]李凯飞;徐凌桦-.贵阳方言工厂指令识别)[J].微处理机,2022(01):48-51
A类：
贵阳方言,工厂指令
B类：
阳工,下口,口头,难于,深度学习模型,识别系统,六种,深度神经网络,测试集,提升性能,DNN,错误率,单音,音素,模型识别,识别性,纯净,语音识别
AB值：
0.250434
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