典型文献
基于深度学习的互联网虚假信息识别研究
文献摘要：
[目的/意义]随着互联网技术的高速发展,虚假信息混杂成为近些年来在高新科技领域凸显出的网络舆情样式.虚假信息可作为影响科技战略态势的重要"武器",会阻碍我国正确高效获取有价值的各类数据,从而给国家和社会造成不可估量的损失.[方法/过程]本文针对互联网虚假信息的基本概念进行梳理,并结合近年相关研究工作,提出一套针对虚假信息识别的软件平台设计.同时,为提升软件平台虚假信息识别的准确度、加快算法收敛,提出一种基于生成对抗网络的虚假信息筛选算法.[结果/结论]提出的虚假信息识别平台有效提升了信息识别的精准度.
文献关键词：
案例分析;互联网虚假信息;识别;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
刘建强;卢为党;黄国兴;马宁
作者机构：
军事科学院战争研究院 北京 100091;浙江工业大学信息工程学院 杭州 310023
文献出处：
引用格式：
[1]刘建强;卢为党;黄国兴;马宁-.基于深度学习的互联网虚假信息识别研究)[J].情报工程,2022(05):86-99
A类：
互联网虚假信息
B类：
信息识别,高新科技,科技领域,凸显出,网络舆情,样式,科技战略,战略态势,不可估量,软件平台,平台设计,生成对抗网络,筛选算法
AB值：
0.196512
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