典型文献
基于K-means和PLS-DA的期刊评价关键指标研究
文献摘要：
[目的/意义]期刊的评价指标和评价方法众多,研究期刊评价的指标重要性有重要意义.[方法/过程]本文将期刊评价指标分为"事前"重要性与"事后"重要性,并重点研究"事后"重要性即客观聚类分析后的关键指标确定.以JCR2019年经济学期刊的文献计量指标为研究对象,运用K-means聚类得到评价结果分类,然后基于主成分分析、偏最小二乘法判别分析计算期刊评价的关键指标.[结果/结论]使用多因素评价能够综合反映各变量的共同影响,使用"降维"思想能够较好保留原始变量的信息,降低多重共线性;PLS-DA方法得出影响期刊评价结果的最重要3个指标是期刊影响因子、他引影响因子和五年影响因子,并且在指标含义上是互补的;期刊影响因子、他引影响因子和五年影响因子的重要性相差不大,且期刊影响因子的重要性相对更大;PLS-DA对一般期刊判别效果很好,较好期刊判别效果一般,无法对A类期刊进行有效判别.
文献关键词：
期刊评价;多属性评价;指标重要性;K-means聚类;偏最小二乘判别分析
中图分类号：
[2]
经济（F）
作者姓名：
俞立平;潘伟波
作者机构：
浙江工商大学统计与数学学院,杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]俞立平;潘伟波-.基于K-means和PLS-DA的期刊评价关键指标研究)[J].农业图书情报学报,2022(12):55-64
A类：
B类：
means,PLS,DA,关键指标,指标重要性,期刊评价指标,事前,JCR2019,经济学期刊,文献计量指标,偏最小二乘法判别分析,多因素评价,多重共线性,期刊影响因子,他引,多属性评价,偏最小二乘判别分析
AB值：
0.254087
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