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疫情条件下地铁站台污染物分布规律研究
文献摘要：
随着复工复产的全面推进,我国已迈入疫情常态化阶段,研究地铁站台候车乘客产生的气体污染物分布特征对防疫指导工作有重要意义.根据土建资料对深圳某地铁站站台公共区的送排风系统进行数值建模,研究站台污染物的分布规律并对地铁站台防疫措施提出建议.研究结果表明:在站台乘客分布均匀的情况下,排风口侧的污染物浓度整体高于送风口侧;站台端和站台中央的污染物浓度相比其他区域更高;位于吊顶内的排风口无法有效及时的排出站内污染物;站台不同位置污染源产生的污染物影响范围有限,且易积累程度也存在显著差异.
文献关键词：
地铁站;数值模拟;污染物;示踪气体;COVID-19
中图分类号：
作者姓名：
李孟柯;毕海权;李田;王宏林
作者机构：
西南交通大学机械工程学院 成都 610031;西南交通大学牵引动力国家重点实验室 成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]李孟柯;毕海权;李田;王宏林-.疫情条件下地铁站台污染物分布规律研究)[J].制冷与空调（四川）,2022(05):721-725,745
A类：
B类：
地铁站台,污染物分布,复工复产,疫情常态化,候车,乘客,气体污染物,指导工作,土建,公共区,送排风系统,数值建模,防疫措施,排风口,污染物浓度,送风口,台端,吊顶,站内,内污染,不同位置,污染源,影响范围,示踪气体
AB值：
0.311972
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