典型文献
合肥市生活垃圾产量多模型预测与分析
文献摘要：
针对合肥市生活垃圾产量现状,通过建立时间序列(ARIMA)、多元线性回归(MLR)、灰色系统GM(1,1)和反向传播神经网络(BPNN)模型对历史数据进行验证比较分析.结果表明,ARIMA(0,1,2)模型的MAPE、MAE、RMSE、NRMSE分别为1.879％、2.240、2.781、0.021,其精度最高、效果最好,为合肥市生活垃圾产量的最佳预测模型.用该模型预测合肥市2021—2025年的城市生活垃圾产量,结果显示生活垃圾产生量为218.89万t～290.71万t.
文献关键词：
生活垃圾;产量;预测模型;对比分析;合肥市
中图分类号：
作者姓名：
汪平生;陈俊;陈召明;王磊;卫新来;金杰
作者机构：
合肥学院生物食品与环境学院,安徽 合肥 230601;污水净化与生态修复材料安徽省重点实验室,安徽 合肥 230088
文献出处：
引用格式：
[1]汪平生;陈俊;陈召明;王磊;卫新来;金杰-.合肥市生活垃圾产量多模型预测与分析)[J].环境监测管理与技术,2022(04):64-67
A类：
B类：
合肥市,多模型预测,建立时间,ARIMA,MLR,灰色系统,GM,反向传播神经网络,BPNN,历史数据,MAPE,MAE,NRMSE,城市生活垃圾,生活垃圾产生量
AB值：
0.340761
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