典型文献
基于反向传播神经网络的棍棒类钝器打击速度预测
文献摘要：
目的 分析并预测不同人群的棍棒类钝器打击速度范围,为法医学鉴定中钝器伤的损伤生物力学分析提供基础数据.方法 以Photron FASTCAM SA3高速摄像机、Photron FASTCAM查看器4.0和SPSS 26.0软件为基础,计算并分析被测者的棍棒类钝器最大挥棒速度及相关因素,以此输入训练反向传播(back propagation,BP)神经网络,利用训练完成且经过验证的BP神经网络作为预测模型.结果 共测试180例,测得470条数据.棍棒类钝器最大打击速度范围为11.30～35.99 m/s,其中女性数据122条,最大打击速度范围为11.63～29.14 m/s;男性数据348条,最大打击速度范围为20.11～35.99 m/s.棍棒类钝器最大打击速度随体质量、身高增大而增大,但在男性分组中并无明显增大趋势;最大打击速度随年龄增大而降低,但在女性分组中并无明显下降趋势;棍棒类钝器最大打击速度与其材质、打击姿势相关性无统计学意义.利用BP神经网络预测结果 的均方根误差、平均绝对误差和决定系数(R2)分别为2.16、1.63和0.92.结论 BP神经网络预测模型能够满足预测不同人群的棍棒类钝器最大打击速度的需求.
文献关键词：
法医学;生物力学;有限元分析;钝器;打击;反向传播神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李海岩;李海防;潘建宇;崔世海;何光龙;贺丽娟;吕文乐
作者机构：
天津科技大学 现代汽车安全技术国际联合研究中心,天津 300222;公安部物证鉴定中心,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]李海岩;李海防;潘建宇;崔世海;何光龙;贺丽娟;吕文乐-.基于反向传播神经网络的棍棒类钝器打击速度预测)[J].法医学杂志,2022(05):573-578
A类：
Photron,FASTCAM
B类：
反向传播神经网络,棍棒,速度预测,不同人群,法医学鉴定,钝器伤,伤生,生物力学分析,SA3,高速摄像机,查看器,挥棒,back,propagation,共测,条数据,姿势,平均绝对误差,决定系数,神经网络预测模型
AB值：
0.217769
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