典型文献
电力大数据密态多源协同安全应用研究
文献摘要：
重点介绍了电力大数据在应用过程中存在的主要问题,并结合身份认证、外包计算、全同态加密等新兴技术,给出了电力大数据密态多源协同安全框架,该框架可以让电力大数据安全地流通并实现外包计算,从而构建一个安全的计算环境.随后提出的多方协作安全可信环境体系可完成身份认证,提高安全性的同时简化身份认证流程,提出的电力大数据密态安全计算关键技术可以提高同态加密的运算效率,并提升安全性,同时将该两技术进行结合提出了外包计算密码技术框架及其工作流程.最后通过与常用的同态加密库SEAL进行对比,验证了所提出的以"同态构型"加密算法为核心的密态多源协同安全应用框架具有运行效率高、扩展性好的特点,适用于大数据的安全外包计算等场景中.
文献关键词：
电力大数据;数据安全;外包计算;同态加密;身份认证
中图分类号：
作者姓名：
杨赟博;胡雪晖;洪晟
作者机构：
上海同态信息科技有限责任公司,上海200231;华东师范大学,上海200062;北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]杨赟博;胡雪晖;洪晟-.电力大数据密态多源协同安全应用研究)[J].网络安全与数据治理,2022(04):52-59
A类：
B类：
电力大数据,多源协同,协同安全,安全应用,合身,身份认证,外包计算,全同态加密,安全框架,大数据安全,计算环境,多方协作,安全可信,环境体系,高安全性,化身,认证流程,安全计算,运算效率,提升安全,密码技术,技术框架,SEAL,加密算法,应用框架,扩展性
AB值：
0.312846
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