典型文献
人工智能赋能医学影像在先天性心脏病医学诊治中的研究进展
文献摘要：
先天性心脏病(先心病)是最常见的出生缺陷之一,是导致儿童死亡的最主要疾病.先心病的临床表现和发病机制呈现出高度的复杂性和异质性,为疾病的诊断和治疗带来巨大的挑战,而诊治不及时会对家庭、社会和国家带来巨大的负担.近年,人工智能技术在医学影像领域发展迅速,其庞大的数据库和卓越的运算能力可应对先心病复杂性和异质性带来的种种挑战,推动个性化和精准化医疗的发展.现围绕人工智能医学影像技术在先心病诊断和治疗方面的应用展开综述.
文献关键词：
先天性心脏病;人工智能;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
林锡祥;杨菲菲;陈煦;何昆仑
作者机构：
中国人民解放军总医院医学大数据研究中心,北京 100853;中国人民解放军总医院解放军医学院,北京 100853
文献出处：
引用格式：
[1]林锡祥;杨菲菲;陈煦;何昆仑-.人工智能赋能医学影像在先天性心脏病医学诊治中的研究进展)[J].心血管病学进展,2022(12):1063-1067
A类：
B类：
智能赋能,先天性心脏病,先心病,出生缺陷,主要疾病,诊断和治疗,运算能力,智能医学,医学影像技术
AB值：
0.178928
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