典型文献
深度学习在冠心病影像学诊断的研究进展
文献摘要：
在心血管领域,医学影像与人工智能融合能深入挖掘影像数据特征,并且辅助疾病的诊断.冠心病的诊断主要依靠影像学检查,由于医生之间资历、水平的不同,个体主观原因产生的误差让诊断结果的准确性有所降低,处理数量庞大的影像数据也耗费着医生大量的时间和精力.目前,深度学习作为人工智能的重要分支,在图像数据的处理上发挥着独特的优势,应用于冠心病影像诊断可提高诊断效率和准确性.现就深度学习技术在冠心病影像学诊断中的应用进行综述.
文献关键词：
深度学习;冠心病;医学影像;辅助诊断
中图分类号：
作者姓名：
凯赛尔江·卡地尔;艾克力亚尔·艾尼瓦尔;秦练;热娜·热合木丁;马翔
作者机构：
新疆医科大学第一附属医院心脏中心,新疆 乌鲁木齐830054
文献出处：
引用格式：
[1]凯赛尔江·卡地尔;艾克力亚尔·艾尼瓦尔;秦练;热娜·热合木丁;马翔-.深度学习在冠心病影像学诊断的研究进展)[J].心血管病学进展,2022(04):335-340
A类：
B类：
冠心病,影像学诊断,管领,医学影像,智能融合,影像数据,数据特征,影像学检查,资历,主观原因,诊断结果,耗费,习作,图像数据,影像诊断,诊断效率,深度学习技术,辅助诊断
AB值：
0.37433
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
