典型文献
基于混沌天牛群算法的大地电磁反演
文献摘要：
大地电磁反演是非线性问题,传统的大地电磁反演采用线性反演,结果往往会陷入局部最优,为此,在标准BAS算法的基础上,引入混沌种群概念、指导性学习策略及竞技场策略,实现带学习和竞争机制的混沌天牛群搜索算法(LCCBSA).利用LCCBSA算法、粒子群算法和遗传算法分别对测试函数试算,结果表明该算法与其他算法相比具有较快的收敛速度和寻优能力.大地电磁理论地电模型的反演试算表明,LCCBSA算法能够较好地寻找到全局最优解,并且通过与多尺度反演结果对比检验了该算法恢复地下深部低阻层的能力.最后,利用该算法反演了塔里木盆地的实测数据,反演剖面和Bostick反演结果基本一致,说明LCCBSA算法可以用于处理大地电磁实际资料,是一种可行的非线性反演方法.
文献关键词：
混沌天牛群搜索算法;竞技场机制;大地电磁;反演
中图分类号：
作者姓名：
谢卓良;王绪本;李德伟;陈先洁;乃国茹
作者机构：
成都理工大学 地球物理学院,成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]谢卓良;王绪本;李德伟;陈先洁;乃国茹-.基于混沌天牛群算法的大地电磁反演)[J].物探化探计算技术,2022(01):41-50
A类：
混沌天牛群搜索算法,天牛群搜索算法,LCCBSA,试算表,Bostick,竞技场机制
B类：
天牛群算法,大地电磁,电磁反演,非线性问题,局部最优,BAS,学习策略,竞争机制,粒子群算法,测试函数,收敛速度,寻优能力,电磁理论,地电模型,全局最优解,结果对比,深部,低阻层,塔里木盆地,反演剖面,非线性反演,反演方法
AB值：
0.21041
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