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基于蚁群优化的大规模自组网MPR选择算法
文献摘要：
MPR是Ad-hoc网络中用来减少网络中控制包数量,从而降低网络开销的一种机制,传统上对于MPR集的选取常采用贪心算法,无法很好地适应如今的大规模自组网.因此将蚁群算法用于MPR集合的选择过程中,提出一种基于节点状态的DNACO算法,将节点的移动状态信息和三跳邻居信息引入到蚁群的路径选择过程.实验结果表明,DNACO在降低MPR集大小、提升网络性能上较传统算法上都有一定的提升.
文献关键词：
自组网;蚁群算法;MPR
中图分类号：
作者姓名：
朱天林;王傲;杨锦彬;李大鹏
作者机构：
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
文献出处：
引用格式：
[1]朱天林;王傲;杨锦彬;李大鹏-.基于蚁群优化的大规模自组网MPR选择算法)[J].移动通信,2022(07):46-50
A类：
DNACO
B类：
蚁群优化,自组网,MPR,选择算法,Ad,hoc,中控,网络开销,贪心算法,蚁群算法,点状,状态信息,邻居,网络性能,传统算法
AB值：
0.355363
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