目的:基于多维参数诺模图预测局限期小细胞肺癌放疗后的总生存期.方法:回顾性分析某院放疗科2011—2018年122例接受放疗或放化疗联合治疗的局限期小细胞肺癌(其中112例为小细胞肺癌,10例为混合型小细胞肺癌)患者的病例资料.按照8:2的比例将患者随机分成训练集和验证集.对于临床参数,先对训练集进行十折交叉验证,然后基于Akaike信息标准,通过完全搜索在所有可能的临床参数组合子集中找到最佳的参数子集,再利用Cox比例风险回归模型构建诺模图预测模型;对于放射组学特征,先进行特征标准化,再利用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)-Cox比例风险回归筛选具有预测价值的放射组学特征,最后将放射组学特征和最佳临床参数子集中的临床参数相结合构建多参数诺模图联合预测模型.利用Harrell一致性指数(concordance index,CI)对预测模型进行评估,比较2种预测模型对局限期小细胞肺癌生存期的预测能力.利用Rad_score中位数将患者分为高危组和低危组,同时采用Log-rank检验对高、低危组的Kaplan-Meier(KM)生存曲线进行分析和比较.结果:与仅基于临床参数的诺模图预测模型(CI:0.596;95％CI:0.593～0.599)相比,基于组学特征和临床参数的诺模图联合预测模型(CI:0.641;95％CI:0.610～0.672)的预测能力得到一定程度的提高(P=0.04);高危组和低危组的中位生存期分别为12个月和17个月,2组之间存在显著的统计学差异(P<0.0001).结论:基于组学特征和临床参数的联合诺模图能客观地预测局限期小细胞肺癌的总生存期,为患者的个性化治疗奠定前期基础.

局限期小细胞肺癌;诺模图;放射组学;临床参数;生存期

张瑞平;刘伯杨;罗延安;王志震;李鹏

天津医科大学肿瘤医院,国家肿瘤临床医学研究中心,天津市肿瘤防治重点实验室,天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津 300060;南开大学物理科学学院,天津 300071

医疗卫生装备

[1]张瑞平;刘伯杨;罗延安;王志震;李鹏-.基于多维参数诺模图的局限期小细胞肺癌生存期预测研究)[J].医疗卫生装备,2022(07):1-5

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