典型文献
黄河流域PM2.5浓度时空演变及其与城镇化的关系
文献摘要：
基于2000—2017年达尔豪斯大学大气成分分析组测算的PM2.5浓度数据,探讨了黄河流域大气中PM2.5浓度及其变化趋势的时空格局,采用地理加权回归模型分析了该区域城镇化对其大气中PM2.5浓度及其变化趋势的影响,并构建面板数据模型检验了PM2.5浓度和城镇化潜在的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系.结果表明:①研究期间,黄河流域大气中PM2.5平均浓度整体波动幅度小,山东、河南、山西和甘肃、青海西部大部分城市PM2.5浓度逐年递增,陕西、宁夏和内蒙古中部的部分城市PM2.5浓度逐渐减少;②山东省的西部城市、河南省的信阳、三门峡、濮阳、黄土高原大部分城市及内蒙古的巴彦淖尔、青海省的西宁等地城镇化对PM2.5浓度有负向影响,而山东省的东部、河南省的中部、陕西省的南部、内蒙古的中部和甘肃省的祁连山一线城市城镇化的发展对PM2.5浓度有正向影响;③河南省的中部和山东省的东部大部分城市城镇化对PM2.5浓度的变化趋势有正向影响,山东省的西部、河南省的西部及以西的大部分城市城镇化对PM2.5浓度变化趋势具有负向影响;④总体上,黄河流域大气中PM2.5浓度随城镇化的发展呈倒"U"型变化趋势.
文献关键词：
PM2.5;变化趋势;城镇化;EKC;黄河流域
中图分类号：
作者姓名：
涂田云;杨东阳;苗长虹;张晗
作者机构：
河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心,河南开封 475001;河南大学地理与环境学院,河南开封 475004
文献出处：
引用格式：
[1]涂田云;杨东阳;苗长虹;张晗-.黄河流域PM2.5浓度时空演变及其与城镇化的关系)[J].河南科学,2022(05):769-775
A类：
B类：
黄河流域,PM2,时空演变,达尔,豪斯,大气成分,时空格局,地理加权回归模型,建面,面板数据模型,模型检验,环境库兹涅茨曲线,EKC,平均浓度,体波,波动幅度,西和,海西,内蒙古中部,西部城市,信阳,三门峡,濮阳,黄土高原,原大,巴彦淖尔,青海省,西宁,祁连山,一线城市,浓度变化
AB值：
0.282269
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